Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Agentic AI

Tối ưu Chi phí & Độ trễ Hệ thống Agent

Khóa học thực chiến dạy bạn cách đo, cắt giảm chi phí token và giảm độ trễ cho hệ thống AI Agent chạy production: caching, model routing/downgrade, nén prompt, batching và quan sát (observability). Phù hợp với kỹ sư, PM kỹ thuật và người xây agent muốn vận hành hệ thống LLM tiết kiệm mà vẫn nhanh, ổn định.

8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng

Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập

Nội dung

Học xong bạn làm được gì

01 bạn đang đốt tiền ở đâu?
02 Bài 2 — Thiết lập đo lường & observability cho token và độ trễ
03 đòn bẩy rẻ nhất để cắt chi phí và độ trễ
04 dùng đúng model cho đúng việc
05 trả ít token hơn cho cùng kết quả
06 Bài 6 — Batching, streaming & song song hóa để giảm độ trễ cảm nhận
07 Bài 7 — Xây pipeline agent tiết kiệm từng bước (case study)
08 Bài 8 — Vận hành, đặt ngân sách & giữ chất lượng khi tối ưu
Luyện tập

Tự luyện với AI

Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.

Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.

Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.

Đăng ký miễn phí