Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Agentic AI

LangGraph Deep Dive: State Machines cho Agent

Khóa học thực chiến giúp bạn làm chủ LangGraph để xây dựng agent dạng state machine: thiết kế state, node/edge, conditional routing, checkpoint để lưu và khôi phục, human-in-the-loop, và cyclic flow có kiểm soát. Phù hợp cho lập trình viên Python đã biết cơ bản về LLM và muốn xây agent chạy được trong sản phẩm thật.

8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng

Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập

Nội dung

Học xong bạn làm được gì

01 Bài 1 — Vì sao agent cần State Machine? Tư duy graph thay cho chuỗi if/else
02 Bài 2 — Cài đặt môi trường và dựng graph chạy được đầu tiên
03 TypedDict, reducer và channel gộp dữ liệu
04 rẽ nhánh và vòng lặp có kiểm soát
05 lưu, khôi phục và chạy đa phiên
06 interrupt, duyệt và can thiệp giữa chừng
07 Agent nghiên cứu tự sửa với tool, cycle và duyệt
08 streaming, debug, giám sát và tối ưu
Chương trình học

8 bài học, 1 bài kiểm tra

Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.

Luyện tập

Tự luyện với AI

Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.

Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.

Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.

Đăng ký miễn phí