Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Product Analytics Fundamentals
02
Funnels, Cohorts and Retention
03
A/B Testing và Data-Driven Decisions
04
Mixpanel vs Amplitude vs Heap vs PostHog
05
Setup + Concepts
06
Setup + Compass
07
Bài 7 — Event Taxonomy Design Principles
08
Bài 8 — Event Payload Examples — Best Practices
Chương trình học
60 bài học, 7 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
48 bài
Product Analytics Fundamentals
→
Funnels, Cohorts and Retention
→
A/B Testing và Data-Driven Decisions
→
Bài 7 — Event Taxonomy Design Principles
→
Bài 8 — Event Payload Examples — Best Practices
→
Bài 9 — Funnel Analysis — Conversion Optimization
→
Bài 10 — Retention Analysis — Curves + Cohort
→
Bài 11 — Cohort Building + Segmentation
→
Bài 12 — User Profiles + People Properties
→
Bài 13 — Dashboards + Custom Charts
→
Bài 14 — Custom SQL Queries (Mixpanel JQL, Amplitude)
→
Bài 15 — Acquisition Analysis + Attribution
→
Bài 16 — Activation Analysis + Aha Moment
→
Bài 18 — Feature Adoption + Usage Analytics
→
Bài 19 — Revenue Analytics + ARPU + LTV
→
Bài 20 — A/B Testing in Product Analytics
→
Bài 25 — BI Connector — Warehouse Sync
→
Bài 26 — Session Replay + Heatmap
→
Bài 27 — Event Quality + Data Validation
→
Bài 28 — GDPR + PDPL Compliance in Analytics
→
Bài 29 — Cost Optimization for Analytics Tools
→
Bài 30 — Implementing Tracking Plan
→
Bài 31 — Path Analysis + User Flow
→
Bài 32 — Predictive Analytics + ML in Tools
→
Bài 33 — Real-time vs Batch Analytics
→
Bài 34 — Cross-Platform Tracking — Web + Mobile
→
Bài 35 — Server-Side Tracking
→
Bài 36 — Mobile App Specific Tracking
→
Bài 37 — Funnel Optimization Case Studies
→
Bài 38 — Retention Optimization Tactics
→
Bài 39 — Customer Segmentation + Personalization
→
Bài 40 — North Star Metric Tracking in Tools
→
Bài 41 — Behavioral Cohort Examples
→
Bài 42 — Anomaly Detection + Alerting
→
Bài 43 — Investor + Board-Level Reporting
→
Bài 44 — Self-Service Analytics for PM Team
→
Bài 45 — Pre/Post Launch Analysis
→
Bài 46 — Analytics for B2B SaaS
→
Bài 47 — Analytics for Marketplace + Multi-sided
→
Bài 48 — Analytics for Mobile Games
→
Bài 49 — Analytics for Subscription Products
→
Bài 50 — Analytics for AI / LLM Products
→
Bài 51 — Common Tracking Bugs + Debugging
→
Bài 52 — Building Analytics Center of Excellence
→
Bài 53 — Migration Between Analytics Tools
→
Bài 57 — Analytics Anti-patterns + Pitfalls
→
Bài 58 — Future Trends 2026+
→
Bài 59 — Building PM Analytics Practice
→
02
Bài 4 — Product Analytics Landscape
1 bài
Mixpanel vs Amplitude vs Heap vs PostHog
→
03
Bài 5 — Mixpanel Deep Dive
1 bài
Setup + Concepts
→
04
Bài 6 — Amplitude Deep Dive
1 bài
Setup + Compass
→
05
Bài 17 — Engagement Metrics
1 bài
DAU, MAU, Stickiness
→
06
Bài 21 — Mixpanel vs Amplitude
1 bài
Detailed Comparison
→
07
Bài 22 — Heap
1 bài
Auto-Capture Alternative
→
08
Bài 23 — PostHog
1 bài
Open-Source Alternative
→
09
Bài 24 — GA4
1 bài
Universal Standard
→
10
Bài 54 — Case Study
1 bài
Mixpanel at Tiki
→
11
Bài 55 — Case Study
1 bài
Amplitude at MoMo
→
12
Bài 56 — PM Career
1 bài
Analytics as Differentiator
→
13
Bài 60 — Putting It All Together
1 bài
PM Analytics Mastery
→
Bài kiểm tra
Chương 1: Nền tảng Product Analytics: Công cụ, Taxonomy, Funnel & Retention
Đăng ký để làm →
Chương 2: Phân tích sản phẩm nâng cao: Cohort, Metrics & Thử nghiệm
Đăng ký để làm →
Chương 3: So sánh công cụ & vận hành dữ liệu analytics
Đăng ký để làm →
Chương 4: Phân tích nâng cao & Tối ưu tăng trưởng bằng công cụ Product Analytics
Đăng ký để làm →
Chương 5: Ứng dụng Product Analytics theo tình huống và loại sản phẩm
Đăng ký để làm →
Chương 6: Vận hành, Case Study & Sự nghiệp PM Analytics
Đăng ký để làm →
Bài thi tổng kết: Product Analytics Mixpanel and Amplitude
Đăng ký để làm →
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Học tiếp
Khóa khác cùng chủ đề
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.