Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Agentic AI

Vector Database cho Bộ nhớ Agent

Khóa học thực chiến giúp bạn chọn, cài đặt, index và truy vấn vector database (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) để làm bộ nhớ dài hạn cho AI agent. Bạn sẽ tự tay thiết kế schema memory, làm hybrid search, xử lý filter theo metadata và vận hành ở quy mô production. Phù hợp cho developer, AI engineer và người xây dựng agent muốn agent 'nhớ' được thông tin thật.

8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng
1đang học

Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập

Nội dung

Học xong bạn làm được gì

01 Bài 1 — Vì sao Agent cần Vector Database làm bộ nhớ
02 pgvector vs Qdrant vs Pinecone vs Weaviate
03 Bài 3 — Embedding, số chiều và distance metric
04 HNSW, IVF và các tham số cần chỉnh
05 Bài 5 — Dựng bộ nhớ agent với pgvector từng bước
06 lọc đúng ký ức của đúng người
07 kết hợp vector và keyword cho memory
08 chunking, cập nhật, chi phí, giám sát
Chương trình học

8 bài học, 1 bài kiểm tra

Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.

Luyện tập

Tự luyện với AI

Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.

Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.

Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.

Đăng ký miễn phí