Product Strategy
Zero to One Product Discovery
Problem validation, customer discovery, Jobs-to-be-Done, opportunity scoring — từ ý tưởng đến product-market fit.
60bài học
7bài kiểm tra
~10hthời lượng
1đang học
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Customer Discovery
02
Problem Validation và Opportunity Scoring
03
From Problem to Product-Market Fit
04
Bài 4 — Zero to One — Triết lý Peter Thiel
05
Bài 5 — Contrarian Truth — Tìm Secret
06
Bài 6 — Problem Discovery vs Solution Discovery
07
Bài 7 — The Mom Test — Cách phỏng vấn user
08
Bài 8 — Customer Interview Anatomy — 30 phút
Chương trình học
60 bài học, 7 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
60 bài
Customer Discovery
→
Problem Validation và Opportunity Scoring
→
From Problem to Product-Market Fit
→
Bài 4 — Zero to One — Triết lý Peter Thiel
→
Bài 5 — Contrarian Truth — Tìm Secret
→
Bài 6 — Problem Discovery vs Solution Discovery
→
Bài 7 — The Mom Test — Cách phỏng vấn user
→
Bài 8 — Customer Interview Anatomy — 30 phút
→
Bài 9 — Killing Bad Ideas Fast
→
Bài 10 — Opportunity Sizing — TAM/SAM/SOM
→
Bài 11 — Market Timing — Why Now?
→
Bài 12 — Monopoly vs Commodity Products
→
Bài 13 — Founder Intuition vs Data
→
Bài 14 — Validation Experiment Design
→
Bài 15 — Smoke Test — Landing Page Validation
→
Bài 16 — Concierge MVP — Phục vụ tay 10 user đầu
→
Bài 17 — Wizard of Oz MVP
→
Bài 18 — Pivot — Khi nào và Cách
→
Bài 19 — Founder-Market Fit
→
Bài 20 — Product-Market Fit Signal
→
Bài 21 — Sean Ellis Test — 40% Rule
→
Bài 22 — Persona vs Jobs-to-be-Done
→
Bài 23 — Discovery Sprint Format
→
Bài 24 — Continuous Discovery Habits
→
Bài 25 — Hypothesis Backlog
→
Bài 26 — Pre-sell — Bán trước khi build
→
Bài 27 — Beta Program Design
→
Bài 28 — Letter of Intent (LOI) — B2B Discovery
→
Bài 29 — Discovery Antipatterns
→
Bài 30 — Switch Interview — Bob Moesta Method
→
Bài 31 — Diary Studies & Ethnography
→
Bài 32 — Synthesizing User Research
→
Bài 33 — From Insight to Product Bet
→
Bài 34 — Risk-Assumption Mapping
→
Bài 35 — North Star for Discovery Stage
→
Bài 36 — Discovery Documentation
→
Bài 37 — Case Study — Tiki Discovery Journey (2010-2014)
→
Bài 38 — Case Study — Foody Discovery (2012-2017)
→
Bài 39 — Case Study — MoMo Discovery (2010-2016)
→
Bài 40 — Building Discovery Team
→
Bài 41 — Quantitative Discovery — Survey Design
→
Bài 42 — Competitive Discovery — Reading Competitors
→
Bài 43 — Sourcing Insights from Customer Support
→
Bài 44 — Internal Stakeholder Discovery
→
Bài 45 — From Discovery to Roadmap
→
Bài 46 — Pricing Discovery
→
Bài 47 — Discovery for B2B Enterprise
→
Bài 48 — Discovery for Marketplace
→
Bài 49 — Discovery for AI/ML Products
→
Bài 50 — Discovery for Hardware Products
→
Bài 51 — Discovery for International Markets
→
Bài 52 — Validation Math — Statistical Significance
→
Bài 53 — Building MVP from Discovery Insights
→
Bài 54 — Lean Canvas — One-Page Strategy
→
Bài 55 — Customer Development — Steve Blank Method
→
Bài 56 — Discovery Sprint Recap Format
→
Bài 57 — When to Stop Discovery & Start Building
→
Bài 58 — Founder Storytelling — Discovery Narrative
→
Bài 59 — Common Discovery Failure Modes
→
Bài 60 — Discovery Career Path & Skills
→
Bài kiểm tra
Chương 1: Nền tảng Product Discovery
Đăng ký để làm →
Chương 2: Kiểm chứng & Đọc tín hiệu thị trường
Đăng ký để làm →
Chương 3: Kỹ thuật Discovery nâng cao & Validation
Đăng ký để làm →
Chương 4: Nghiên cứu sâu, tổng hợp insight và biến discovery thành quyết định
Đăng ký để làm →
Chương 5: Kênh & Bối cảnh Discovery nâng cao
Đăng ký để làm →
Chương 6: Từ Discovery đến Xây dựng & Sự nghiệp
Đăng ký để làm →
Bài thi tổng kết: Zero to One Product Discovery
Đăng ký để làm →
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Học tiếp
Khóa khác cùng chủ đề
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.