Giả sử bạn là PM của Traveloka tại Việt Nam. Bạn sẽ cải thiện tính năng tìm kiếm và đặt khách sạn như thế nào dựa trên user insight?

User research reveal một segment quan trọng: solo travelers người Việt Nam đi du lịch lần đầu đến một thành phố mới. Pain đặc thù: không biết khu vực nào là 'safe and walkable', không biết khách sạn nào thực sự gần trung tâm (distance trên map vs actual experience rất khác). Feature insight: 'Neighborhood Preview'—khi hover/click vào khách sạn, show street-level video 30 giây của khu vực xung quanh + annotation 'cách 5 phút đi bộ đến chợ Bến Thành, 15 phút đến Sân Bay'. Giảm booking uncertainty.

Tôi sẽ bắt đầu bằng journey map của người đặt khách sạn: trigger (lên kế hoạch trip) → research (tìm options) → evaluate (compare) → decide (book) → wait (confirmation) → arrive (check-in). Highest anxiety point thường là 'evaluate'—quá nhiều options, không sure cái nào fit needs. Key pain: reviews không trustworthy (nhiều fake reviews), photos không reflect reality, và không biết proximity đến điểm muốn đến. Improvement 1: 'Real Guest Photos' section riêng biệt với ảnh từ verified booking—không phải PR photos của khách sạn.

Tôi sẽ tập trung vào 'comparison paralysis'—user xem trung bình 15+ khách sạn trước khi quyết định. Feature hiện tại: filter và sort. Cải thiện: 'Smart Shortlist'—sau khi user browse 5+ khách sạn, app learn preference ngầm (ưu tiên view hay giá, ưu tiên size hay location) và tự động filter còn 3–5 best matches với explanation 'Chúng tôi chọn những khách sạn này vì bạn thường ưu tiên...' Giảm cognitive load từ compare 15 → compare 3. Expected impact: booking conversion tăng 15–20% cho segment này.