Câu hỏi thường được hỏi trong Phỏng vấn
Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn thực tế cho PM/BA/QA/Designer, kèm câu trả lời mẫu và đánh giá AI
977Câu hỏi
1578Câu trả lời
30Vị trí
70Điểm TB
Bạn từng được hỏi câu nào chưa có ở đây?
Gửi lên để mọi người cùng luyện. Câu được duyệt sẽ ghi tên bạn.
Situational
Làm thế nào để bạn xây dựng và maintain động lực cho team trong một dự án dài và khó khăn?
Situational
Bạn sẽ lên kế hoạch nghiên cứu người dùng (user research) thế nào khi chỉ có 2 tuần và ngân sách gần như bằng 0?
Situational
Bạn quyết định kill một feature đã được deploy như thế nào?
Situational
Bạn handle như thế nào khi một tính năng đã được xây dựng nhưng không được dùng nhiều sau 3 tháng launch?
Situational
Hai project teams cần cùng một shared resource (DBA) trong cùng Sprint. Conflict resolution?
Situational
Two microservices teams introduce breaking changes to shared API simultaneously. Resolution?
Situational
System xử lý 1000 requests/second, forecast 6 tháng nữa sẽ cần 10000. Scaling plan?
Situational
Legacy system documentation hoàn toàn không có. Team mới join không hiểu system. Knowledge recovery?
Situational
Nhiều đội muốn tính năng riêng khiến nền tảng phân mảnh. Bạn cân bằng nhu cầu riêng và tính dùng chung thế nào?
Situational
Khách hàng kỳ vọng AI 'chính xác 100%' nhưng thực tế không thể. Bạn quản lý kỳ vọng thế nào?
Situational
Khi Marketing muốn thêm một tính năng viral loop vào sản phẩm, nhưng Engineering lo ngại về complexity, bạn đóng vai trò gì trong cuộc thảo luận này?
Situational
Bạn xử lý thế nào khi hai kỹ sư trong team có productivity chênh lệch rõ ràng nhưng cả hai đều có title và mức lương tương đương?
Situational
Bạn làm thế nào để manage stakeholder là đối tác bên ngoài — những người có mục tiêu khác với công ty bạn?
Situational
Đối thủ cạnh tranh vừa ra mắt một tính năng tương tự sản phẩm của bạn với giá rẻ hơn 30%. Bạn sẽ phản ứng như thế nào về mặt chiến lược?
Situational
Bạn tiếp cận coaching một kỹ sư trẻ khác với mentoring một senior như thế nào?
Situational
Bạn xử lý thế nào khi Design muốn đầu tư nhiều thời gian vào UX nghiên cứu trong khi stakeholder kinh doanh đang thúc đẩy launch nhanh?
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Situational
Chất lượng model giảm dần nhưng không có báo động rõ ràng. Bạn xây cảnh báo và ngưỡng ra sao?
Situational
Một model retrain tự động lại kém hơn bản cũ. Bạn thiết kế cổng chất lượng (quality gate) trước khi lên prod thế nào?
Situational
Team muốn adopt new framework nhưng bạn lo ngại long-term support. Evaluation process?