Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
Functional requirement với non-functional requirement khác nhau thế nào? Cho ví dụ từ một app đặt đồ ăn.
Bạn tùy biến một giải pháp AI cho từng khách hàng doanh nghiệp mà vẫn giữ tính chuẩn hóa và khả năng mở rộng ra sao?
Designer gửi bạn wireframe màn hình đăng ký. Bạn check những gì trước khi chuyển cho dev?
Độ trễ là yếu tố sống còn với voice. Bạn phân bổ ngân sách độ trễ cho chuỗi ASR → xử lý → TTS ra sao?
Chất lượng của RAG phụ thuộc mạnh vào khâu truy hồi (retrieval). Bạn đo và cải thiện chất lượng retrieval thế nào?
Với hệ thống tự hành an toàn-trọng yếu, bạn định nghĩa và đo lường ngưỡng an toàn thế nào?
Bạn thiết kế cơ chế xử lý các trường hợp biên (edge case) hiếm nhưng nguy hiểm ra sao?
Bạn thiết kế API cho một tính năng AI (không tất định) sao cho dễ dùng và dễ debug ra sao?
Có bảng orders(id, user_id, status, total, created_at). Viết câu SQL đếm số đơn theo từng status trong tháng 6/2026.
Bạn ưu tiên backlog theo cách nào? Kể một khung bạn thực sự dùng chứ không phải khung bạn từng đọc.
Với vai trò LLM Application Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn thiết kế pipeline đánh giá (eval) cho một tính năng LLM như thế nào khi không có 'đáp án đúng' duy nhất?
Bạn thiết kế các chỉ số 'sức khỏe nền tảng' (adoption, độ tin cậy, thời gian tích hợp) ra sao?
Bạn đo lường trải nghiệm nhà phát triển (DX) cho một API/SDK AI như thế nào?
Khi nào bạn dùng luồng hội thoại có kịch bản (scripted flow) so với để LLM tự do dẫn dắt? Đánh đổi là gì?
Người dùng của bạn là các đội kỹ thuật nội bộ. Bạn thu thập yêu cầu và ưu tiên roadmap cho một nền tảng AI dùng chung thế nào?
Quy trình phát hành model mới an toàn (canary, shadow, rollback) được bạn thiết kế thế nào?
MoSCoW là gì? Dùng nó ưu tiên requirement cho MVP một app chấm công nội bộ.
Product Owner khác Product Manager và Business Analyst ở chỗ nào trong team của bạn?
Với vai trò Conversational AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.