Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
So sánh REST vs GraphQL vs gRPC. Khi nào chọn cái nào cho microservices?
Bạn sẽ facilitate PI Planning (SAFe) session cho 5 teams thế nào? Preparation?
Với vai trò AI Infrastructure Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn vừa thu thập 200 phản hồi từ người dùng. Làm thế nào để bạn tổng hợp và chuyển hóa chúng thành insight có thể hành động?
Giải thích information architecture. Bạn sẽ tổ chức navigation cho một super app có 20+ features?
Bạn sẽ phân tích customer churn prediction model như thế nào? Features và approach?
Giải thích Design Token system. Bạn sẽ structure thế nào cho design system lớn?
Bạn sử dụng kỹ thuật gì để present data một cách hiệu quả cho stakeholders không phải data-oriented?
Bạn sẽ build product analytics stack cho startup đang scale thế nào? Tool selection criteria?
Giải thích ETL vs ELT. Khi nào chọn cái nào? Modern data stack recommendation?
Với vai trò Agentic AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn ưu tiên giữa các khả năng hạ tầng (autoscaling, batching, quantization) dựa trên tiêu chí gì?
Bạn sẽ phân tích cohort retention cho một ứng dụng mobile như thế nào? Metric và tool?
Giải thích Infrastructure as Code. So sánh Terraform vs Ansible vs CloudFormation.
Bạn sẽ define metrics cho marketplace two-sided platform (seller + buyer) thế nào? Conflicting metrics?
Bạn sẽ setup team metrics dashboard thế nào? Metrics nào lead vs lag?
Bạn sử dụng framework nào để prioritize backlog và tại sao bạn chọn nó?
Bạn hãy phân tích và critique ứng dụng Grab từ góc độ product sense. Điểm gì tốt, điểm gì cần cải thiện, và bạn sẽ ưu tiên cải thiện gì nếu là PM của Grab?
Xử lý dữ liệu đa phương thức tốn kém về hạ tầng. Bạn ưu tiên modality nào trước và vì sao?
Giải thích cách handle eventual consistency trong distributed system. Patterns và trade-offs?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.