Bài 5 — Xây portfolio khiến nhà tuyển dụng gọi bạn

Không có bằng AI? Không sao. Thứ nhà tuyển dụng agent thật sự cần thấy là agent chạy được, giải bài toán thật. Portfolio > CV.

Nguyên tắc vàng: 3 dự án, tăng dần độ khó

Đừng làm 10 dự án hời hợt. Làm 3 dự án có chiều sâu:

• Dự án nền tảng — chứng minh bạn hiểu vòng lặp cơ bản. VD: agent tra cứu + tóm tắt tin tức theo chủ đề, dùng 2-3 tool.
• Dự án RAG domain — chứng minh bạn xử lý dữ liệu thật. VD: chatbot trả lời từ bộ tài liệu nội bộ (sổ tay nhân sự, tài liệu sản phẩm) có trích nguồn.
• Dự án nghiệp vụ end-to-end — chứng minh giá trị kinh doanh. VD: agent tự phân loại + phản hồi email hỗ trợ khách, có escalation cho người thật khi không chắc chắn.

Ví dụ cụ thể: dự án 3 kể thành câu chuyện

Đừng viết "Tôi làm chatbot". Hãy đóng gói như một case study:

Bai toan:   CSKH ton 4h/ngay tra loi cau hoi lap lai.
Giai phap:  Agent doc email -> phan loai -> tra loi tu FAQ
            + RAG tai lieu, escalation neu do tin cay < 0.7.
Ket qua:    Tu dong xu ly 62% email trong tap test 200 mau,
            0 loi nghiem trong (nho nguong escalation).
Cong nghe:  Python, OpenAI function calling, Chroma (RAG),
            eval bang 30 test case.

Con số + quyết định kỹ thuật + eval = tín hiệu chuyên nghiệp.

README là 50% giá trị dự án

Nhà tuyển dụng xem GitHub 60 giây. README phải có:

• 1 ảnh GIF/screenshot agent đang chạy (quan trọng nhất).
• Bài toán & giải pháp trong 3 dòng.
• Kiến trúc (sơ đồ đơn giản: user -> agent loop -> tools/RAG).
• Cách chạy (pip install, set key, python main.py).
• Phần "Đánh đổi & giới hạn" — thể hiện tư duy kỹ sư (VD: "chưa tối ưu token, chi phí ~0.02 USD/lượt").

Khung tư duy chọn dự án: "Thật – Đo được – Kể được"

• Thật: giải bài toán có người thực sự gặp (ưu tiên trong domain của bạn).
• Đo được: có metric (tỉ lệ tự động hoá, độ chính xác, thời gian tiết kiệm).
• Kể được: giải thích được trong 2 phút vì sao thiết kế như vậy.

Dự án thiếu 1 trong 3 -> loại.

Các bước xây portfolio trong 4 tuần

• Chọn 3 bài toán từ danh sách domain (Bài 1).
• Làm dự án 1 gọn trong 3-4 ngày, đẩy GitHub + README có GIF.
• Làm dự án 2 (RAG) trong 1 tuần, thêm phần eval.
• Làm dự án 3 (nghiệp vụ) trong 2 tuần, đóng gói case study + số liệu.
• Deploy ít nhất 1 dự án lên link demo chạy được (Bài 8).
• Viết 1 post LinkedIn/blog mỗi dự án — vừa marketing bản thân vừa luyện diễn đạt.

Nguồn dữ liệu & bài toán khi bạn chưa đi làm

Không cần dữ liệu công ty thật mới làm được portfolio:

• Tài liệu công khai: dùng sổ tay, hướng dẫn, FAQ công khai của một sản phẩm bạn thích làm nguồn cho RAG.
• Dữ liệu tự sinh: tạo 50-100 email/ticket mẫu bằng chính LLM để có tập test cho agent CSKH.
• Bài toán cá nhân: agent quản lý chi tiêu, agent tóm tắt bản tin, agent lọc việc làm phù hợp CV — vẫn thể hiện đủ kỹ năng.
• Freelance nhỏ: nhận một job tự động hoá cho tiệm/SME quen biết — có case thật + lời chứng thực.

Biến portfolio thành cỗ máy tạo cơ hội

Đừng để dự án nằm im trên GitHub. Với mỗi dự án:

• Viết 1 post LinkedIn kể bài toán -> giải pháp -> kết quả kèm GIF.
• Ghim dự án tốt nhất lên đầu hồ sơ LinkedIn/GitHub.
• Gửi kèm link demo trong mọi đơn ứng tuyển.

Nhiều offer trong ngành này đến từ nội dung bạn chia sẻ, không phải từ đơn ứng tuyển gửi mù.

Checklist mỗi dự án portfolio

• [ ] README có ảnh/GIF demo.
• [ ] Có metric/số liệu chứng minh giá trị.
• [ ] Có phần eval hoặc test case.
• [ ] Có mục đánh đổi & giới hạn.
• [ ] Chạy được theo hướng dẫn trong <5 phút.
• [ ] Đã viết ít nhất 1 post chia sẻ về dự án.

Sai lầm thường gặp

• Làm nhiều dự án clone tutorial giống hệt nhau. Nhà tuyển dụng nhận ra ngay; không tạo khác biệt.
• Không có README/demo. Code không ai đọc; không GIF = không ấn tượng.
• Không có số liệu. "Agent trả lời câu hỏi" yếu hơn hẳn "tự động hoá 62% email, eval trên 200 mẫu".
• Giấu giới hạn. Nói ra đánh đổi khiến bạn chuyên nghiệp hơn, không phải yếu hơn.