Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Bạn xử lý quyền riêng tư khi luôn-lắng-nghe (always-listening) như thế nào để người dùng tin tưởng?
Khách hàng kỳ vọng AI 'chính xác 100%' nhưng thực tế không thể. Bạn quản lý kỳ vọng thế nào?
Chia sẻ cách bạn đã mentor junior developers trở thành mid-level trong 12 tháng. Approach?
Chia sẻ cách bạn đã establish engineering standards (coding conventions, PR process, documentation) cho team mới.
Hai project teams cần cùng một shared resource (DBA) trong cùng Sprint. Conflict resolution?
Production service response time tăng từ 100ms lên 2s sau deploy mới. No obvious code changes. Debug?
Two microservices teams introduce breaking changes to shared API simultaneously. Resolution?
Bạn prefer waterfall hay agile? Hay hybrid? Real-world experience?
Kỹ năng mới nhất bạn tự học là gì? Học kiểu gì và mất bao lâu?
Với công nghệ nhận diện (đặc biệt khuôn mặt/người), bạn xử lý các lo ngại đạo đức và quyền riêng tư thế nào?
Trợ lý giọng nói kích hoạt nhầm (false wake) hoặc bỏ lỡ lệnh trong môi trường ồn. Bạn cải thiện thế nào?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Responsible AI / AI Governance Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
System xử lý 1000 requests/second, forecast 6 tháng nữa sẽ cần 10000. Scaling plan?
UAT là gì? Ai tham gia, làm lúc nào, BA làm gì trong đó?
Việc gì bạn từng làm mà bạn thấy tự hào nhất? Vì sao?
Kể về một lần bạn quyết định thêm hoặc bỏ một modality trong sản phẩm dựa trên dữ liệu người dùng.
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Khi nào bạn chọn triển khai model thị giác trên thiết bị (edge/on-device) so với trên cloud? Đánh đổi gì?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.