Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một AI Platform Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Quy trình phát hành model mới an toàn (canary, shadow, rollback) được bạn thiết kế thế nào?
Một model retrain tự động lại kém hơn bản cũ. Bạn thiết kế cổng chất lượng (quality gate) trước khi lên prod thế nào?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Kể về một lần bạn ưu tiên an toàn hơn tốc độ ra mắt trong một hệ thống tự hành.
MoSCoW là gì? Dùng nó ưu tiên requirement cho MVP một app chấm công nội bộ.
Hai người cùng phòng tả cùng một quy trình theo hai kiểu khác nhau. Bạn xử lý sao?
Sáng thứ hai bạn nhận 5 việc, việc nào cũng được bảo là gấp. Bạn sắp xếp thế nào?
Kể về một lần bạn phát hiện thiếu sót trong phần việc của người khác. Bạn nói với họ kiểu gì?
Product Owner khác Product Manager và Business Analyst ở chỗ nào trong team của bạn?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Kể về một lần bạn ưu tiên cải thiện dữ liệu thay vì cải thiện model để nâng chất lượng.
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một RAG/Search Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn thiết kế chiến lược chunking và cập nhật chỉ mục (index freshness) ra sao cho một kho tri thức thay đổi liên tục?
Bài toán cold-start (người dùng hoặc sản phẩm mới) được bạn xử lý ra sao?
Hệ gợi ý tạo 'buồng vọng' (filter bubble) khiến người dùng chán. Bạn phát hiện và can thiệp thế nào?
Người dùng của bạn là các đội kỹ thuật nội bộ. Bạn thu thập yêu cầu và ưu tiên roadmap cho một nền tảng AI dùng chung thế nào?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.