Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn cần conduct một buổi user interview hiệu quả. Bạn prepare và facilitate như thế nào để tránh leading questions và confirmation bias?
Bạn hiểu gì về edge cases trong product design? Kể về một lần bạn đã bỏ sót edge case quan trọng và bạn đã học được gì.
Bạn quyết định kill một feature đã được deploy như thế nào?
Bạn handle như thế nào khi một tính năng đã được xây dựng nhưng không được dùng nhiều sau 3 tháng launch?
Khi bạn phải đưa một quyết định khó về process hay team health lên management mà bạn biết họ sẽ không thích nghe, bạn chuẩn bị như thế nào?
Làm thế nào bạn cân bằng giữa việc đầu tư vào innovation mới và việc duy trì, cải thiện core business hiện tại?
Làm thế nào bạn approach việc positioning sản phẩm của mình trong market? Positioning statement của bạn được develop như thế nào?
Làm thế nào bạn xác định và measure competitive advantage của sản phẩm mình một cách định lượng?
Hai project teams cần cùng một shared resource (DBA) trong cùng Sprint. Conflict resolution?
Làm thế nào bạn xác định được rằng vấn đề bạn đang giải quyết thực sự đáng để xây dựng một công ty?
Agent nhiều bước dễ tích lũy lỗi qua từng bước. Bạn đo lường và giảm tỷ lệ hoàn thành tác vụ thất bại của một chuỗi hành động ra sao?
Bạn thiết kế 'giọng điệu' (persona) của trợ lý hội thoại thế nào để phù hợp thương hiệu mà vẫn trung thực về việc nó là AI?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Kể về một lần bạn quyết định thêm hoặc bỏ một modality trong sản phẩm dựa trên dữ liệu người dùng.
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Voice AI Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn xử lý quyền riêng tư khi luôn-lắng-nghe (always-listening) như thế nào để người dùng tin tưởng?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một AI Platform Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Nhiều đội muốn tính năng riêng khiến nền tảng phân mảnh. Bạn cân bằng nhu cầu riêng và tính dùng chung thế nào?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Khách hàng kỳ vọng AI 'chính xác 100%' nhưng thực tế không thể. Bạn quản lý kỳ vọng thế nào?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.