Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Responsible AI / AI Governance Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn làm thế nào để xây dựng psychological safety trong team — để mọi người dám lên tiếng về vấn đề mà không sợ bị phán xét?
Hãy cho biết bạn đã dùng data hay metrics như thế nào để thuyết phục team thay đổi một hành vi cụ thể trong cách làm việc với nhau.
Kể về một lần bạn phải đưa một team đang struggle trở lại track. Bạn đã diagnose vấn đề và thực hiện turnaround như thế nào?
Khi Marketing muốn thêm một tính năng viral loop vào sản phẩm, nhưng Engineering lo ngại về complexity, bạn đóng vai trò gì trong cuộc thảo luận này?
Kể về một lần bạn phải dẫn dắt một cuộc thảo luận khó khăn với stakeholder về việc terminate hoặc significantly reduce một feature.
Trong giai đoạn 0→1, bạn quyết định build, buy hay partner như thế nào đối với các tính năng non-core?
Bạn đã từng lead một initiative lớn mà bạn không có authority trực tiếp với các team liên quan. Bạn tạo ra influence như thế nào?
Bạn xử lý thế nào khi hai kỹ sư trong team có productivity chênh lệch rõ ràng nhưng cả hai đều có title và mức lương tương đương?
Bạn làm thế nào để manage stakeholder là đối tác bên ngoài — những người có mục tiêu khác với công ty bạn?
Điều gì bạn tin là khác biệt lớn nhất giữa một Scrum Master tốt và một Scrum Master xuất sắc trong việc build team collaboration?
Bạn đã validate idea của mình như thế nào trước khi bắt đầu build sản phẩm?
Đối thủ cạnh tranh vừa ra mắt một tính năng tương tự sản phẩm của bạn với giá rẻ hơn 30%. Bạn sẽ phản ứng như thế nào về mặt chiến lược?
Bạn prefer waterfall hay agile? Hay hybrid? Real-world experience?
Bạn tiếp cận coaching một kỹ sư trẻ khác với mentoring một senior như thế nào?
Làm thế nào bạn balance giữa data-driven và intuition khi ra quyết định prioritize?
Bạn xử lý thế nào khi Design muốn đầu tư nhiều thời gian vào UX nghiên cứu trong khi stakeholder kinh doanh đang thúc đẩy launch nhanh?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Multimodal AI Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Với vai trò Computer Vision Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.